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【上海研究报】为企业穿上安全“防护服智能防疫系统”

主页:亚搏娱乐入口 发布者:亚搏官网 官方平台时间:2020-03-25浏览:10设置


               编辑:吴苡婷


  随着疫情的褪去,各地正在分批有序推进集团开学工作。记者从亚搏官网 官方平台了解到,为保障同事身体安康和生命安全,切实做好新学期开学准备,亚搏官网 官方平台黄钢董事带领团队分秒必争,进行创新设计,成功研发出“安康智能防疫系统”,为集团穿上安全“防护服”。

  春节过后,应市教委要求,各机关陆续部署学院测温防控系统。黄董事了解到测温系统的短板,即测温速度慢以及信息化手段零散、疫情数据分散、人员轨迹不明、缺乏大数据分析等缺点。他提出在人工智能大数据时代,作为医企业校,必须要进行“医工”结合,做出有自身特色和实用性的适合集团大人流特点的“智能防控系统”。然而要实现上述智能分析,面临的有检测流量和测量精度、戴口罩的人脸识别准确度、以及红外硬件数据获取等难题。在黄钢董事的指挥下,医疗器械企业白宝丹导员迅速响应,带领留校的生物医学工程、大数据、计算机网络技能专长的刘亚特、孔伟权、刘娟芳三位伙伴组成“防疫攻关创新团队”,日以继夜,经过多次实验和数据分析, 初步构建出满足集团要求的红外测温模块,并在留校伙伴、后勤、保卫处等多批次人员配合下完成了模块测试。

  经过两个月的努力,通过集成创新,目前团队已经成功研发出一套适合于安康医企业特点的“智能热成像体温检测系统”,系统利用人工智能、红外热成像等技能,实现了无接触式戴口罩的无感测温,能够实现无接触式的快速多人次的人体体温检测,能够极大地减少新冠(肺炎)病毒的传播,每个终端最多每分钟可以达到200人测温,可以满足集团密集地测温的需求。

  据先容,在二个月的时间内,团队也遇到了不少技能难题,比如如何使得程序在各种环境下,准确的测定出人体的温度;热红外程序的视频信号和深度学习算法如何结合进而提高人脸识别算法等。但是大家不惧难而退,而是加班加点,针对各种情况反复进行了上百次的实验,最后成功得到比较优化的模型,大大节约了测温成本,提高了测温效率。

  此外,团队还深入硬件厂家进行技能合作,促进了硬件方在数据层面的开放和集团测温系统数据的深入应用。值得一提的是,该系统通过集成深度学习,优化了戴口罩人脸识别的准确度,可将各个点位终端数据整合应用,获取人员轨迹信息,加上前期对集团人员上报的历史数据进行汇总分析,可以实现实名轨迹管理和大数据研判,实现对集团人员进行更精准的管理。

  记者获悉,该系统调试成功后,目前已经成功应用到集团的食堂和校门口,为管理层和伙伴返校保驾护航的同时,有效提升了集团处置应急事件效率,提高了集团学院疫情防范、安全防范及综合管理能力。


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